使用 Matplotlib 繪制折線圖

在數(shù)據(jù)可視化中，折線圖是一種常見的圖表類型，用于展示隨著變量的變化，某個指標(biāo)的趨勢或關(guān)系。Python 的 Matplotlib 庫為我們提供了方便易用的功能來繪制折線圖。

繪制折線圖

下面的代碼展示了如何使用 Matplotlib 繪制一個折線圖，使用兩組數(shù)據(jù) y1 和 y2，分別表示不同天數(shù)的溫度變化：

from matplotlib import pyplot as plt
import randomx = range(2, 26, 2)
y1 = []
y2 = []for j in range(12):y1.append(random.randint(0, 30))y2.append(random.randint(0, 30))# 設(shè)置圖片大小，清晰度
plt.figure(figsize=(20, 16), dpi=88)# 設(shè)置x軸的刻度
plt.xticks(range(2, 26))# 設(shè)置y軸的刻度
plt.yticks(range(0, 31))# 繪制多條曲線，順便表明標(biāo)簽
plt.plot(x, y1, label="day01")
plt.plot(x, y2, label="day02")plt.xlabel("time")
plt.ylabel("temperature")
plt.title("Test")# 繪制網(wǎng)格(控制透明度)
plt.grid(alpha=0.5, linestyle=':')# 添加圖例
plt.legend()plt.show()

在上述代碼中，我們首先導(dǎo)入了所需的庫和模塊。然后，使用 random.randint 生成了兩組隨機(jī)數(shù)據(jù) y1 和 y2，分別對應(yīng)不同天數(shù)的溫度值。

接著，我們設(shè)置了繪圖的基本樣式。通過 plt.figure(figsize=(20, 16), dpi=88) 設(shè)置圖片的大小和清晰度，確保圖表顯示清晰且具有較大的尺寸。使用 plt.xticks 和 plt.yticks 分別設(shè)置了 x 軸和 y 軸的刻度范圍，這樣圖表的坐標(biāo)軸刻度會更加合適。

然后，使用 plt.plot 方法繪制了兩條折線圖，分別對應(yīng)不同天數(shù)的溫度變化。我們給每條折線圖添加了標(biāo)簽 label，以便在圖例中顯示。使用 plt.xlabel、plt.ylabel 和 plt.title 分別添加了 x 軸標(biāo)簽、y 軸標(biāo)簽和圖表標(biāo)題，使圖表更具信息含量。

最后，使用 plt.grid 方法繪制了網(wǎng)格，并通過參數(shù) alpha 控制網(wǎng)格的透明度，增加圖表的美觀性。