Matplotlib imread

imread() 方法是 Matplotlib 庫中的一個函數(shù)，用于從圖像文件中讀取圖像數(shù)據(jù)。

imread() 方法返回一個 numpy.ndarray 對象，其形狀是 (nrows, ncols, nchannels)，表示讀取的圖像的行數(shù)、列數(shù)和通道數(shù)：

如果圖像是灰度圖像，則 nchannels 為 1。
如果是彩色圖像，則 nchannels 為 3 或 4，分別表示紅、綠、藍三個顏色通道和一個 alpha 通道。
imread() 方法的語法如下：

matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)

參數(shù)說明：

• fname：指定了要讀取的圖像文件的文件名或文件路徑，可以是相對路徑或絕對路徑。
• format ：參數(shù)指定了圖像文件的格式，如果不指定，則默認根據(jù)文件后綴名來自動識別格式。

讀取圖像數(shù)據(jù)

以下實例演示了如何使用 imread 函數(shù)從一張圖像文件中讀取圖像數(shù)據(jù)，并將其顯示出來

# 實例 1
import matplotlib.pyplot as plt# 讀取圖像文件         圖片任意即可，這里拿地圖舉例
img = plt.imread('map.jpeg')# 顯示圖像
plt.imshow(img)
plt.show()

以上實例中我們首先使用 imread() 方法從名為 map.jpeg 的圖像文件中讀取了圖像數(shù)據(jù)，并將其存儲在 img 變量中。

然后我們使用imshow() 方法顯示了這張圖像。

注意：我們在顯示圖像時沒有指定顏色映射，這是因為 imread() 方法已經(jīng)將圖像數(shù)據(jù)按照正確的顏色映射轉(zhuǎn)換成了 RGB 格式，因此我們可以直接使用默認的顏色映射來顯示圖像。

修改圖像

我們可以通過更改 numpy 數(shù)組來修改圖像。

例如，如果我們將數(shù)組乘以一個數(shù) 0≤≤1，我們將圖像變暗

# 實例 2
import matplotlib.pyplot as plt# 讀取圖像文件         圖片任意即可，這里拿老虎舉例
img_array = plt.imread('tiger.jpeg')
tiger = img_array/255
#print(tiger)# 顯示圖像
plt.figure(figsize=(10,6))for i in range(1,5):plt.subplot(2,2,i)x = 1 - 0.2*(i-1)plt.axis('off') #hide coordinate axesplt.title('x={:.1f}'.format(x))plt.imshow(tiger*x)plt.show()

裁剪圖像

以下實例用于裁剪圖像

# 實例 3
import matplotlib.pyplot as plt# 讀取圖像文件
img_array = plt.imread('tiger.jpeg')
tiger = img_array/255
#print(tiger)# 顯示圖像
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.imshow(tiger[:300,100:400,:])
plt.axis('off')
plt.show()

圖像顏色

如果我們將 RGB 顏色的綠色和藍色坐標的數(shù)組元素設(shè)置為 0，我們將得到紅色的圖像：

# 實例 3
import matplotlib.pyplot as plt# 讀取圖像文件
img_array = plt.imread('tiger.jpeg')
tiger = img_array/255
#print(tiger)# 顯示圖像
red_tiger = tiger.copy()red_tiger[:, :,[1,2]] = 0plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(red_tiger)
plt.axis('off')
plt.show()

后記

今天學習的是Python Matplotlib imread學會了嗎。 今天學習內(nèi)容總結(jié)一下：