目錄

一、引言

二、Excel 文件格式及庫的選擇

2.1 Excel 文件格式

2.2 庫的選擇

三、安裝必要的庫

四、使用 openpyxl 讀取 Excel 文件

4.1 基本步驟

4.2 實戰(zhàn)案例

五、使用 pandas 讀取 Excel 文件

5.1 基本步驟

5.2 實戰(zhàn)案例

六、寫入 Excel 文件    

6.1 使用 openpyxl 寫入    

6.2 使用 pandas 寫入

七、優(yōu)化與最佳實踐

八、結(jié)論

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在數(shù)據(jù)分析和自動化辦公中，Excel 文件操作是一項基礎而重要的技能。Python 憑借其豐富的庫和強大的數(shù)據(jù)處理能力，成為處理 Excel 文件的理想選擇。本文將詳細介紹如何使用 Python 實現(xiàn)對 Excel 文件的讀取、寫入、修改及優(yōu)化，適合初學者入門學習。

一、引言

Excel 文件（包括 .xls 和 .xlsx 格式）是存儲和處理表格數(shù)據(jù)的重要工具。在自動化測試和數(shù)據(jù)分析領域，經(jīng)常需要從 Excel 文件中讀取數(shù)據(jù)，或者將處理后的數(shù)據(jù)寫入 Excel 文件。Python 通過第三方庫如 xlrd、xlwt、openpyxl 和 pandas 等，提供了靈活且強大的 Excel 文件操作能力。

二、Excel 文件格式及庫的選擇

2.1 Excel 文件格式

• .xls：Excel 2003 及以前版本的文件格式，最大支持 65536 行、256 列。
• .xlsx：Excel 2007 及之后版本的文件格式，支持高達 1048576 行、16384 列，且文